如何科学统筹管理厂区是制造企业的共有的痛点，但大又有大的难处。IDC 认为，“搭建未来可扩展、标准可复制、智能可迭代、管理可视化、ESG可控化的AI管理平台”是解决大型厂区管理盲区、沟通效率低、发现与处理滞后等问题的良方。

　　中联智慧产业城项目投资1000亿，占地9000余亩，将聚集中联重科在长沙地区现有的混凝土机械、工程起重机械、路面机开元体育械、消防机械等装备制造产业和6个国家级创新平台，并新增土方机械、高空作业机械、智慧农机、人工智能等新兴产业和研发试验、产品孵化基地及人工智能研究应用中心。建成后，将成为工程机械行业国际领先的、规模最大的单体园区，成为环保、生态的高端装备智能制造基地和人工智能研究应用基地。

　　短期投资，长期效益。项目的落实将大幅降低传统运维碳排放，可视化管理有利于后续的碳追踪，对企业来讲具备长期可持续效益。

　　规划场景，搭建平台。中联重科规划挖机环境感知、搅拌车料口对齐倒车引导、服务可视化智能分析、智能产线工步防错等若干重大AI场景，建设统一平台；

　　训推一体，快速迭代。依托视觉算法的特点和园区内样本数据资源，建立训推一体的平台管理机制。推动新场景的持续孵化和精度的稳步提升，提高实际使用者的体验及使用效率；

　　创新引领，转型驱动。建立技术辅助+运营优化的持续协同模式，随着算法精度的提升持续推动运营管理的转型，从而推动产业升级；

　　平台软件，完善生态。建立训练平台、推理平台、园区算法相融合的AI视觉分析平台生态。训练平台主要用于AI视觉应用的算法开发以及现有相关园区算法的提升；推理平台主要用于支持智慧园区管理中的相关算法业务，支持未来各类应用的拓展；园区算法中心：集成高精度、高成熟度、开箱即用的AI视觉分析算法，实现园区内人、车、物、环境、事件的智能识别、智能分析开源体育，赋能园区安防、办公、交通、物管、生活等场景；

　　中联重科AI视觉分析平台项目建成后，目前单项目节省约30人/天，按照每年8-10个AI视觉项目计 算，每年节省开发费用约100万。通过对算力的统一管理，减少集团GPU服务器资源浪费，每年节省服务器资源费用约50万，方案具备显著的长期可持续管理效益。IDC建议，企业不必“为了降碳而降碳”，单线程指标化的“节俭”；而需要探索数字化对企业经营端与运营端赋能的底层逻辑，变革管理方式，实现长期可持续的ESG效益。

　　IDC中国高级研究经理李鑫表示，数字化本身就带有一定的降碳属性。尽管计算需要资源，但这如同“飞轮效应”——一旦运转起来后降碳功效将非常明显。大型工业园区的安防、交通、办公、物管等场景综合运维压力颇大，搭建AI视觉分析平台，可实现管理集约化，对园区的全覆盖安全及运营管理大有裨益。IDC建议，企业不必“为了降碳而降碳”，单线程指标化的“节俭”；而需要探索数字化对企业经营端与运营端赋能的底层逻辑，变革管理方式，实现长期可持续的ESG效益。

　　如对此研究感兴趣想进一步深入沟通，或欲了解IDC的相关研究，请与IDC中国高级研究经理李鑫（邮箱：）联系。

　　本文中的内容和数据均来源于IDC所发布的报告，所有内容及数据均为我公司所有。未经IDC书面许可，任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制、刊登、发表或引用。